Evaluasi Perkerasan Pada Landas Pacu Berdasarkan Pavement Condition Index dan Pengujian Daya Dukung Perkerasan(Studi Kasus : Bandar Udara Budiarto – Curug)

Authors

  • Ika Endrawijaya Politeknik Penerbangan Indonesia Curug Author
  • Wahyu Dwi Agustini Politeknik Penerbangan Indonesia Curug Author
  • Risqi Wahyu Jati Utama Politeknik Penerbangan Indonesia Curug Author

DOI:

https://doi.org/10.35334/be.v9i1.65

Keywords:

Deflection, evaluation, pavement, PCI

Abstract

Bandar Udara Budiarto memiliki runway, taxiway, dan apron dengan perkerasan lentur (flexible) dan PCN 37 F/C/X/T. Perkerasan lentur bersifat elastis, dalam hal ini aspal, sementara perkerasan rigid menggunakan beton dan memiliki sifat yang lebih kaku. Dengan peningkatan pergerakan pesawat, evaluasi kondisi perkerasan runway menggunakan Pavement Condition Index (PCI) diperlukan untuk menentukan tingkat kondisi permukaan perkerasan. PCI adalah pengujian visual yang membantu dalam pemeliharaan dan perbaikan perkerasan jika diperlukan. Hasil dari survey PCI Runway 12-30 di Bandar Udara Budiarto bernilai sebesar 99.10 termasuk dalam kategori “baik”, menunjukkan bahwa permukaan perkerasan runway masih dalam kondisi baik secara fungsional. Serta dalam pengujian menggunakan peralatan Super Heavy Weight Deflectometer (HWD) pada Runway 12-30 di Bandar Udara Budiarto yang memperoleh data defleksi secara keseluruhan pada centerline, tiga meter sisi kiri dan tiga meter sisi kanan landas pacu sehingga dapat melakukan evaluasi yang memperoleh data Radius of Curvature (RoC), Base Layer Index (BLI), Middle Layer Index (MLI) dan Lower Layer Index (LLI). Sehingga dari data Pavement Condition Index, Radius of Curvature (RoC), Base Layer Index (BLI), Middle Layer Index (MLI) dan Lower Layer Index (LLI) dapat diperoleh Rekomendasi penanganan pada landas pacu Budiarto yaitu “Pemeliharaan Rutin dan Rehab Mayor pada titik tertentu”

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arifin, A. D. (2016). Inversi Dispersi Gelombang Rayleigh yang Robust Berbasis Algoritma Progressive-Progressive Particle Swarm Optimization (PP-PSO). ITS Repository. https://core.ac.uk/download/pdf/291473687.pdf

Eagleson, B., Heisey, S., Hudson, W. R., Meyer, A. H., & Stokoe, K. H. (2022).

Hidayat, I., & Putra, D. A. (2023). Correlation model of deflection and rotation on pci girder bridge. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1169(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/1169/1/012003

Horak, E. (2008). Benchmarking the structural condition of flexible pavements with deflection bowl parameters. Journal of the South African Institution of Civil Engineering, 50(2), 2–9.

Horak, E., & Emery, S. (2006). Falling Weight Deflectometer Bowl Parameters As Analysis Tool for Pavement. 22nd ARRB Conference ARRB, January, 15.

Karballaeezadeh, N., Zaremotekhases, F., Nabipour, (2019). Usage Surface Deflection Data for Performance Prediction in Flexible Pavement Introduction The transportation industry is recognized as the basic infrastructure for economic growth and the development of other industries throughout the world . The mission. October, 1–22. https://doi.org/10.20944/PREPRINTS201910.0141.V1

Karballaeezadeh, N., Zaremotekhases, F., Nabipour, (2019). Machine Translated by Google Penggunaan Data Lendutan Permukaan untuk Prediksi Kinerja pada Perkerasan Fleksibel Machine Translated by Google Penggunaan Data Lendutan Permukaan untuk Prediksi Kinerja pada Perkerasan Fleksibel Perkenalan Industri transport. https://doi.org/10.20944/PREPRINTS201910.0141.V1

Khairunnisa, S. Z., & Buana, C. (2023). Analisis Kondisi dan Perbaikan Perkerasan pada Ruas Jalan Gresik – Paciran KM SBY 28 sampai dengan KM SBY 38 dengan Menggunakan Metode PCI dan SDI. Jurnal Teknik ITS, 12(2). https://doi.org/10.12962/j23373539.v12i2.116173

Kirbas¸, U., & Karas¸ahin, M. (2017). Estimating PCI using vibration data for asphalt concrete pavements. World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering, 8–10. https://doi.org/10.11159/icte17.114

Kuttah, D. (2023). Assessing the interactions among factors affecting the light-weight deflectometer measurements. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 82(6), 1–16. https://doi.org/10.1007/s10064-023-03231-2

Rakyat, D. A. N. P. (2016). PEDOl 1A ~ J.

S, S. L., Zhabri, M., Darmawan, G., Endrawijaya, I., Kurniawan, A., & Hidayat, Z. (2024). Airport Pavement Condition Index Evaluation of Runway 12 / 30 at Budiarto Airport Indonesia. 49–60.

Togatorop, E. P., Tarigan, A. P. M., & Bangun, E. P. (2023). Pemodelan Kondisi Perkerasan Jalan dengan Metode Probabilistik Rantai Markov. Jurnal Syntax Admiration, 4(3), 377–393. https://doi.org/10.46799/jsa.v4i3.553

Ummah, M. S. (2019). Sustainability (Switzerland), 11(1), 1–14.

Weight, F., & Fwd, D. (2023). 8081 deflektometer berat berat (hwd).

Downloads

Published

29-04-2025

Issue

Section

Articles

How to Cite

Evaluasi Perkerasan Pada Landas Pacu Berdasarkan Pavement Condition Index dan Pengujian Daya Dukung Perkerasan(Studi Kasus : Bandar Udara Budiarto – Curug). (2025). Borneo Engineering: Jurnal Teknik Sipil, 9(1), 68-81. https://doi.org/10.35334/be.v9i1.65